Создать бота

ИИ-чат-бот для интернет-магазина: что умеет, где ошибается и как оценить пользу

13 октября 2026 г.

Покупатель открывает карточку, не находит срок доставки в свой город и закрывает вкладку. Менеджер ответил бы за минуту, но на дворе одиннадцать вечера. ИИ-консультант нужен для таких случаев. Ниже о том, что он берёт на себя, где ошибается и как проверить, что от него есть толк.

Чем он отличается от чат-бота с кнопками

Кнопочный бот работает по сценарию: «Выберите раздел», «Выберите вопрос». Каждый путь кто-то должен продумать и нарисовать. Если покупатель пишет «есть ли такая же, но потемнее и до трёх тысяч», сценарий ломается.

ИИ-консультант получает вопрос в свободной форме, находит в данных магазина нужные фрагменты и собирает ответ. Сценарии писать не нужно. Взамен вы отвечаете за данные: если на сайте нет условий возврата, бот их не придумает. Если цена в каталоге устарела, он назовёт устаревшую.

Какие вопросы он закрывает

В большинстве магазинов вопросы повторяются. Типичный набор:

Подбор по бюджету работает хорошо, если бот ищет в каталоге как в базе данных: фильтрует по цене, сортирует, берёт категорию. Если он просто «читает» страницы, запрос «самый дорогой» превращается в догадку.

Где он ошибается

Это самое полезное, что можно знать до покупки. Основные причины ошибок:

  1. Каталог прочитан не полностью. У магазина десятки тысяч позиций, а бот видит часть. Он не найдёт товар, которого у него нет, и скажет, что его нет в продаже.
  2. Устаревшие данные. Цены и наличие меняются быстрее, чем обновляется база знаний бота.
  3. Вариативные товары. Цена указана у размера или цвета, а не у основного товара. Бот может не увидеть цену.
  4. Вопросы про конкретный заказ. Где мой заказ, почему не вернули деньги. Бот не видит вашу CRM и не должен гадать.
  5. Неоднозначный запрос. «Что-нибудь красивое». Хороший бот уточнит, плохой предложит случайное.

Хорошее поведение при незнании выглядит так: бот говорит «не знаю» и предлагает оставить контакт. Плохое: уверенный ответ, которого нет в данных. Как мы проверяли это на реальных магазинах, описано в отдельной статье.

Из чего состоит такой бот

Четыре слоя, и ошибка может прятаться в любом:

Как оценить пользу за две недели

Не ждите красивых отчётов вендора. Возьмите простые цифры.

До запуска. Выпишите 20-30 вопросов, которые чаще всего приходят вашим менеджерам. Это и есть набор для проверки бота. Задайте их боту и отметьте, где ответ верный.

После запуска, первые две недели. Смотрите на:

Простая прикидка: сколько типовых вопросов в день × время менеджера на один ответ. Если получается меньше часа в день, окупаемость будет скромной. Если несколько часов, и часть вопросов приходит ночью, есть о чём говорить.

Когда бот не нужен

Что дальше

Если собираетесь пробовать, начните с подготовки данных: проверьте, что на сайте есть условия доставки и оплаты, что у товаров указаны цены, а каталог можно выгрузить. Как работает BotNow и какие платформы мы поддерживаем, можно посмотреть на отдельных страницах.

Частые вопросы

Чем ИИ-консультант отличается от обычного чат-бота с кнопками?

Кнопочный бот ведёт покупателя по заранее нарисованному сценарию. ИИ-консультант понимает вопрос в свободной форме и ищет ответ в данных магазина. Сценарии писать не нужно, но качество ответа зависит от того, насколько полны эти данные.

Нужен ли чат-бот магазину с небольшим трафиком?

Если в день приходит пара десятков человек и вы успеваете отвечать сами, бот даст немного. Польза заметна, когда вопросы приходят вечером и ночью, когда повторяются одни и те же или когда каталог так велик, что покупатель сам в нём теряется.


BotNow читает интернет-магазин, отвечает покупателям и подбирает товары по бюджету. Сервис готовится к запуску. Как это работает · Написать нам